Intelligenza Artificiale nelle PMI italiane: opportunità?

Quando si parla di intelligenza artificiale applicata alle piccole e medie imprese si pensa ad una tecnologia complessa e distante dalla realtà quotidiana. Per questo è necessario fare chiarezza partendo dai dati concreti e dalle esperienze delle aziende italiane che hanno già intrapreso questo percorso. Oggi analizziamo lo stato dell’adozione dell’AI nelle PMI italiane, l’impatto sui progetti e come prepararsi per questa trasformazione.

Lo stato dell’adozione nel 2024-2025

L’intelligenza artificiale sta finalmente entrando nel tessuto produttivo delle PMI italiane, anche se con ritmi differenti rispetto alle grandi imprese. Secondo i dati ISTAT del 2024, l’8,2% delle imprese con almeno 10 addetti utilizza già tecnologie di intelligenza artificiale, con una crescita del 64% rispetto all’anno precedente. Un numero che sottolinea come si stia rivelando sempre più cruciale per la competitività l’uso di tecnologie legate all’AI.​

I dati più recenti di Italiaonline mostrano un’accelerazione significativa: il 26,7% delle PMI ha testato o adottato stabilmente l’AI nel 2025, con un incremento del +50% rispetto al 2024. In particolare, il 9,4% delle aziende ha integrato l’AI in modo permanente, mentre il 17,3% sta sperimentando la tecnologia.​

Le tecnologie più utilizzate sono l’estrazione di conoscenza da documenti (54,5%), la generazione di linguaggio naturale come ChatGPT (45,3%), il riconoscimento vocale (39,9%) e il machine learning (31,1%). Gli ambiti dove l’AI viene maggiormente adottata includono marketing e vendite (35,7%), processi amministrativi (28,2%) e ricerca e sviluppo (24,6%).​

Il mercato italiano dell’AI ha raggiunto 1,2 miliardi di euro nel 2024, con una crescita del +58% rispetto all’anno precedente, e le previsioni indicano che raggiungerà 1,8 miliardi di euro entro il 2027.​

L’impatto sui progetti e sul modo di lavorare

L’AI è chiaramente una tecnologia dirimente per il futuro ma richiede alcune accortezze nell’utilizzo. Si tratta di uno strumento che trasforma concretamente il modo di lavorare e i risultati dei progetti aziendali. I dati parlano chiaro: le imprese che nel 2024 hanno adottato l’AI hanno registrato in media il 12% in più di ricavi rispetto a quelle che non lo hanno fatto.​

L’impatto sulla produttività è ancora più significativo. L’integrazione dell’AI nei processi aziendali può portare a incrementi di produttività superiori al 40% secondo il report di Webidoo Insight Lab. Studi McKinsey dimostrano che l’adozione strategica dell’intelligenza artificiale può incrementare la produttività aziendale fino al 40% e ridurre i costi operativi fino al 20%.​

Ma come cambia concretamente il lavoro? Le PMI che utilizzano l’AI dichiarano miglioramenti in diverse aree: il 41,4% registra un miglioramento della produttività generale, il 42,9% una riduzione dei carichi di lavoro, il 39,1% l’eliminazione di compiti ripetitivi e il 32,6% un innalzamento della qualità del lavoro.​

L’AI sta liberando i lavoratori da attività ripetitive e a basso valore aggiunto, permettendo di concentrarsi su compiti che richiedono creatività, pensiero critico e competenze relazionali. L’80% dei lavoratori che utilizzano AI dichiarano che ha migliorato non solo la loro performance, ma anche la qualità del lavoro svolto.​

Le applicazioni concrete più diffuse riguardano la creazione di testi (55,2% delle PMI che usano AI), seguita dalla generazione di foto e video (31,9%), ottimizzazione delle campagne pubblicitarie (22,8%), gestione delle recensioni (22,6%), chatbot e assistenti virtuali (18%), creazione di siti web (15,7%) e gestione del CRM (10%).​

Tempi di implementazione e ostacoli da superare

La prima fase riguarda la formazione e il reskilling del personale, con investimenti nella formazione digitale sia tecnica che generalizzata per creare una cultura del dato. Questa fase è fondamentale: il 40,5% delle imprese con 10-49 addetti programma investimenti in formazione digitale per il biennio 2025-2026.​

La seconda fase prevede progetti pilota ad alto impatto, con l’identificazione di 2-3 casi d’uso con ROI chiaro e misurabile entro 6 mesi. Il 20% delle PMI prevede di investire in tecnologie di intelligenza artificiale nel periodo 2025-2026, un incremento significativo rispetto al 7% del periodo precedente.​

I progetti di trasformazione digitale più complessi possono richiedere dai 12 ai 18 mesi per una implementazione completa e risultati consolidati.​

Tuttavia, le PMI italiane affrontano ostacoli significativi. La mancanza di competenze rappresenta la barriera principale: il 55,1% delle imprese che ha preso in considerazione l’uso dell’IA non l’ha poi adottata proprio per questa ragione. Solo il 15% delle PMI dichiara di possedere le competenze tecniche adeguate per implementare e gestire soluzioni di intelligenza artificiale.​

I costi elevati costituiscono il secondo ostacolo: il 49,6% delle imprese considera troppo elevati gli investimenti necessari. Mentre gli abbonamenti alle piattaforme IA sono diventati accessibili, l’integrazione con i sistemi aziendali, la qualità dei dati e la formazione del personale possono assorbire tra il 40% e il 60% del budget complessivo.​

Altri ostacoli includono problemi di qualità dei dati (37% delle imprese), resistenza culturale (35%) e preoccupazioni sull’occupazione (42,6%).​

Tuttavia, esistono fattori che possono accelerare l’adozione. Le PMI identificano come più importanti gli incentivi pubblici e finanziamenti (57,8%), la formazione degli addetti (38,1%), le infrastrutture in banda ultra larga (33,4%) e lo sviluppo di una strategia di digitalizzazione (31,4%). Il nuovo Piano Transizione 5.0 offre incentivi fiscali fino al 45% per investimenti in tecnologie come IA, IoT e big data.​

Le previsioni per i prossimi anni

Le prospettive per le PMI italiane che adotteranno l’intelligenza artificiale sono estremamente positive. Uno studio condotto dall’Istituto per la Competitività (I-Com) in collaborazione con TeamSystem stima che, se il 60% delle PMI italiane con più di 10 dipendenti adottasse soluzioni di IA entro il 2030, si potrebbero generare ricavi aggiuntivi pari a circa 1.300 miliardi di euro, raddoppiando la crescita di fatturato media degli ultimi 5 anni.​

Le PMI che implementeranno l’intelligenza artificiale nei propri processi potrebbero ottenere un aumento dei ricavi annui tra il 10% e il 20% entro i prossimi 5 anni. Le imprese che hanno già implementato software di AI hanno registrato una crescita dei ricavi superiore del 50% rispetto ai competitor che non hanno investito.​

Il messaggio chiave per le PMI italiane è che non è più una questione di dimensioni aziendali, ma di velocità nell’integrazione dell’AI. Solo l’1% delle organizzazioni ha raggiunto una maturità elevata nell’implementazione dell’AI, evidenziando enormi opportunità di crescita per chi saprà muoversi rapidamente.​

Intelligenza Artificiale e gestione aziendale con Iride Progetti

Come abbiamo visto con i ruoli e le mansioni, anche l’adozione dell’intelligenza artificiale richiede chiarezza, organizzazione e gli strumenti giusti. Iride Progetti ha sempre creduto nell’importanza di fornire alle PMI italiane soluzioni software che semplifichino la gestione aziendale e migliorino l’efficienza produttiva.​

Con software come Iriday, già utilizzato per ottimizzare la gestione della produzione attraverso distinte base, sequenzializzazione e visualizzazioni grafiche intuitive, il nostro impegno è quello di accompagnare le aziende anche nel percorso di trasformazione digitale che include l’intelligenza artificiale.​

L’integrazione dell’AI nei processi di gestione della produzione, nell’organizzazione dei ruoli e delle mansioni, e nell’ottimizzazione dei flussi di lavoro rappresenta il naturale passo successivo per le PMI che vogliono rimanere competitive. La semplicità d’utilizzo, che è alla base della concezione dei nostri software, diventa ancora più importante quando si introducono tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale.